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22년도 1차 인공지능 기본과정(주중 저녁반, 경북, 비전공자 대상)
| 회차 | 주제 | 내용 |
|---|---|---|
| 1 | 1. 인공지능 개요 2. 파이썬 개요 및 개발도구 - 파이썬과 클래스 - 파이참，쥬피터 노트북 3. 입력과 출력 - 함수 의미 - 출력 함수 - 입력 함수 4. 기본 자료형 - 숫자 자료형 - 문자 자료형 - 논리 자료형 5. 컨테이너 자료형 - 리스트 - 튜플 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 2 | 5. 컨테이너 자료형 - 딕셔너리 - 집합 6. 제어문 - 조건문 if - 반복문 for - 반복문 while 7. 함수 - 다양한 함수 형태 - 사용자 정의 함수 - 내장함수 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 3 | 8. 클래스와 객체 - 클래스 개념 ，상속 - 오버라이딩， 데코레이터 9. 모듈과 패키지 - 모듈 개념 - 패키지 개념 10. 파일 입출력 - 파일 쓰기 - 파일 읽기 11. 예외처리 - 에러와 예외 - 다양한 예외처리 12. 미니 프로젝트 - 파이썬 프로그램 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 4 | 1. 넘파이 기초 - 넘파이 패키지 설치 - 배열 이해 - 넘파이 자료형 - 넘파이 속성 / 메서드 2. 넘파이 응용 - 수학 연산 - 기술 통계 3. 판다스 기초 - 판다스 패키지 설치 - 판다스 자료형 이해 4. 판다스 응용 - 데이터 추가/삭제/수정 - 데이터 연산 - 데이터 전처리 5. 넘파이&판다스 응용 - 다양한 파일 데이터 처리 - 데이터프레임/넘파이 변환 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 5 | 1. 인공지능과 통계 - 통계분석 기본 개념 - 모집단，표본， 통계 자료 2. 통계 - 기술통계 분석，추론통계 분석 3. 검증 - 추정，가설，가설검증 4. 탐색적 데이터 분석 기법 - 탐색적 데이터 분석 개념 - 분석 프로세스 5. 탐색적 데이터 분석 활용 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 6 | 1. 오픈데이터 플랫폼과 API - OpenWeather API 2. 머신러닝 - 머신러닝 프로세스 이해 - 사이킷런 설치 및 개요 - 지도학습 - 회귀 프로그래밍 - 지도학습 - 분류 프로그래밍 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 7 | 3. 머신러닝 - 비지도학습 - 군집화 - 신경망 - 퍼셉트론 4. 딥러닝 - 텐서플로우 설치 - 텐서플로우 프로그램 요소 - 텐서플로우 프로그래밍 5. 딥러닝 - CNN - CNN 개념 이해 - CNN 코드 이해 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 8 | 5. 딥러닝 RNN - RNN 개념 이해 - RNN / LSTM 코드 이해 6. 산업별 딥러닝 활용사례 - 의료 / 유통 / 공장자동화 7. 오픈소스 도구 - GIT 이해 - GIT 환경구축 및 활용 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
