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| 회차 | 주제 | 내용 |
|---|---|---|
| 1 | <파이썬> 파이썬 개발환경 구축 - 로컬， 클라우드 및 컨테이너 파이썬 문법 기초， 자료형 및 제어문 파이썬 함수 및 객체 지향 프로그래밍 (OOP) 파이썬 행렬 라이브러리(numpy)， 파이썬 데이터객체 라이브러리(pandas) | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 2 | <파이썬> 파이썬 시각화 라이브러리(matplotlib， seaborn， plotly) 머신러닝 라이브러리 (Scikitlearn) <데이터 전처리> 데이터 전처리 개념， SQL을 활용한 데이터 전처리(MySQL 설치， SQL 개요) | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 3 | <데이터 전처리> SQL을 활용한 데이터 전처리 실습 엑셀을 활용한 데이터 전처리 실습 <MLOps 기초> MLOps 개요， 퍼블릭클라우드 기반 협업 환경 소개 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 4 | <MLOps 기초> 가상화와 컨테이너 이해， 도커， 도커 컴포저 활용 NoSQL 개요， MongoDB 실행환경 구축 MongoDB 데이터 조작 실습 Kubeflow， Apache submarine 소개 <데이터 분석 모듈> EDA(Exploratory Data Analysis)， 데이터 분석 프로세스 이해 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 5 | <데이터 분석 모듈> Numpy 심화 Pandas 심화 EDA - 데이터 탐색 시각화 이해와 실습 <머신러닝> 머신러닝 개념 및 지도학습 / 비지도학습 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 6 | <머신러닝> 선형 모델과 최적화기(Optimizer) 이해， Feature Engineering 회귀 모델과 결과모델 평가 분류 모델과 결과모델 평가 <딥러닝> 딥러닝 개념 및 인공신경망， 텐서플로우-케라스 환경구축 경사하강법， 로지스틱회귀， 활성화 함수， 옵티마이저 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 7 | <딥러닝> Fashion MNIST 분류실습 케라스 -Sequential 모델， Functional 모델 데이터피딩， 체크포인트， ONNX 소개 <GUI기반 머신러닝도구 활용> 오렌지 실행환경 구축 데이터 전처리 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 8 | <GUI기반 머신러닝도구 활용> 오렌지 - Feature Enginnering 오렌지 - 회귀모델 및 결과모델 평가 오렌지 - 분류모델 및 결과모델 평가 오렌지 - 군집 모델， 이미지 분류， 시계열 데이터 PMML 이해 및 Knime 실습 클라우드 기반 머신러닝 도구(AzureML 외) 실습 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
