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22년도 2차 인공지능 중급과정(주중 저녁반)
| 회차 | 주제 | 내용 |
|---|---|---|
| 1 | [프로그래밍 기초] 1. 파이썬 자료형 2. 파이썬 흐름제어 3. 파이썬 함수 & 파일 입출력 처리 4. 파이썬 클래스 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 2 | [데이터 분석] 1. 데이터분석 이해 2. 판다스 개념 3. Series，DataFrame 개념 및 실습 4. 판다스 내장 그래프 도구 활용 5. Folium라이브러리 지도 활용 5. 미니 데이터 분석 프로젝트 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 3 | [머신러닝] 1. 인공지능이란 2. 머신러닝 - 머신러닝이란 - 머신러닝 종류와 특징 - 머신러닝 방법 - 머신러닝 모델 - 머신러닝 용어들 - 작업 프로세서 3. 머신러닝 실습 [분류 : Classification] - K최근접 알고리즘을 통한 기초 분석 - 머신러닝 라이브러리들 - 사이킷런 기반 프레임워크 익히기 - 붓꽃 품종 예측하기 - Model Selection - 데이터 전처리 - 타이타닉 생존자 예측 - 모델평가 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 4 | [분류 : Classification] - graphviz를 통한 결정트리 시각화 - 결정트리 과적합 - 사용자 행동 인식 데이터를 활용한 결정트리 실습 [앙상블] - 앙상블에 대한 이해 - 랜덤포레스트 개념 이해 및 실습 - 부스팅 개념 이해 및 실습 - SVM 이해 [회귀] - 회귀에 대한 이해 및 실습 - 규제선형 회귀 - 릿지，라쏘에 대한 이해 및 실습 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 5 | [회귀] 시계열 실습 [딥러닝] - 인공지능 개요 - 퍼셉트론 - 경사하강법 - 심층신경망 - 딥러닝 환경 설정 및 실습 (폐암수술 환자 생존율， 피마 인디언 당뇨예측， 아이리스 데이터 예측， 초음파 광물 예측) (영화리뷰 감성분석， 신문기사 다중 분류 예측) | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 6 | [컴퓨터비젼] - 컴퓨터비젼 개요 - 영상구조 & 표현방법 - OpenCV 개요 - 영상처리 실습 [CNN] - 환경설정 - Dense Layer 모델 - CNN 개요 - Object Detection의 이해 | |
| 7 | [데이터 수집] - 웹에 대한 이해 - HTML에 대한 이해 및 실습 - 웹크릴링을 사전지식 - 크롤링 예시 - 주의사항 - 크롤링 실습(urllb. request，beautiful) [데이터베이스] - 데이터베이스 이해 - MySQL의 이해 - MySQL 환경설정및 실습 | |
| 8 | [LSTM기반의 증시예측 프로젝트] - DBUpdater - Analyzer -StockPrediction [웹서비스] - 장고이해 및 실습 - 미니프로젝트 |
