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| 회차 | 주제 | 내용 |
|---|---|---|
| 1 | <파이썬 기반의 빅데이터 분석> 파이썬 기초~고급 / 데이터 전처리 / 상관 분석 / 시계열 분석 / 빅데이터 분석 / 미니 프로젝트 | 이론 및 실습 · 자체교재 · beam projector |
| 2 | <파이썬 기반의 Machine Learning> 머신러닝 소개 / 데이터 전처리 / 데이터 시각화 / 머신러닝 알고리즘 / 미니 프로젝트 | 이론 및 실습 · 자체교재 · beam projector |
| 3 | <파이썬 기반의 Deep Learning> 딥러닝 기초 / ANN， DNN， CNN， CNN 활용 / 자연어와 단어의 분산 표현 / | 이론 및 실습 · 자체교재 · beam projector |
| 4 | <파이썬 기반의 Deep Learning> Word2vec(CBOW， skip-gram) / RNN， LSTM， seq2seq. 어텐션 / 미니 프로젝트 | 이론 및 실습 · 자체교재 · beam projector |
