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| 회차 | 주제 | 내용 |
|---|---|---|
| 1 | 1. 파이썬 기초: (OT 및 기본데이터， 자료형 기초，제어문 & 반복문，집합， 딕셔너리，미니프로젝트， 고급 자료형 등) | 이론 및 실습 · 자체교재 · beam projector |
| 2 | 2. 데이터전처리: (넘파이 기초， 넘파이 응용， 판다스 기초， 판다스 응용， 넘파이 & 판다스 실습) 3. 통계분석: (통계기초， 조건부 확률， 베이지 정리 활용， 추측통계， 검정) | 이론 및 실습 · 자체교재 · beam projector |
| 3 | 4. 탐색적 데이터분석 5. 특강(인공지능과 빅데이터1，2) 6. 머신러닝(머신러닝의 개요， 지도학습-분류，회귀) | 이론 및 실습 · 자체교재 · beam projector |
| 4 | 7. 인공지능과 머신러닝 (비지도학습-평가，차원구축，군집화，장바구니 분석)，시각화，인공신경망과 딥러닝，탠서플로우 개요 8. 특강: (인공지능과 빅데이터 분석3，4) 9. 프로젝트 : (상점신용가드 매출 예측1，2) | 이론 및 실습 · 자체교재 · beam projector |
