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| 회차 | 주제 | 내용 |
|---|---|---|
| 1 | <파이썬> 1-1 자료형，연산자 1-2 문자열 타입의 이해 1-3 컬렉션 타입의 이해1(list， tuple) 1-4 컬렉션 타입의 이해2(dict) 1-5 제어문 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 2 | <파이썬> 2-1 함수 1(함수의 이해， 기본 파라미터) 2-2 메모리， 함수 2(lambda， map) 2-3 객체 2-4 객체 2-5 클래스 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 3 | <파이썬/웹 크롤링> 3-1 클래스 3-2 정규표현식과 re 모듈 활용 3-3 HTML，CSS 문서 구조 이해하기 3-4 BeautifulSoup을 이용한 데이터 추출 3-5 Selenium을 이용한 데이터 수집 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 4 | <웹 크롤링/데이터 분석 모듈> 4-1 몽고DB를 이용한 크롤링 데이터 저장 4-2 Numpy 1 4-3 Numpy 2 4-4 Numpy 3， Pandas 1 4-5 Pandas 2 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 5 | <데이터 분석 모듈/머신러닝> 5-1 Pandas 3 5-2 Pandas를 활용한 데이터 분석 1 5-3 Pandas를 활용한 데이터 분석 2 / Visualization 1 5-4 Visualization 2 5-5 scikit-learn 지도학습 알고리즘 1 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 6 | <머신러닝> 6-1 scikit-learn 지도학습 알고리즘 2 6-2 scikit-learn 지도학습 알고리즘 3 6-3 scikit-learn 지도학습 알고리즘 4 6-4 scikit-learn 비지도학습 알고리즘 1 6-5 scikit-learn 비지도학습 알고리즘 2 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 7 | <머신러닝/딥러닝> 7-1 DATA 기반 머신러닝 학습 실습 7-2 딥러닝 기초 7-3 MLP， 딥러닝 실습 7-4 딥러닝 활용 1 7-5 딥러닝 활용 2 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 8 | <딥러닝> 8-1 CNN 1 8-2 CNN 2 8-3 LSTM 8-4 딥러닝 활용 사례 1 8-5 딥러닝 활용 사례 2 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
