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| 회차 | 주제 | 내용 |
|---|---|---|
| 1 | ====================================== 2022.07.28 ====================================== 01. 자연어처리개요 - AI 개요 - AI와 자연어처리 - 자연어처리 개요 - PyTorch 실습(시간 부족 시 다음 날에 계속) ====================================== 2022.07.29 ====================================== 02. 전처리-토큰화 - 전처리 과정 - 코퍼스 수집， 정규표현식， 분절， 병렬코퍼스 정렬， 서브워드 - 전처리 실습 - 토큰화(Tokenizing) - 토큰화 실습 - 한국어 전처리패키지(NLTK， SpaCy， KoNLPy) - BPE기반 토크나이저 - 한국어 토크나이징 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 2 | ====================================== 2022.08.01 ====================================== 02. 전처리-토큰화 (계속) - 전처리 과정 - 코퍼스 수집， 정규표현식， 분절， 병렬코퍼스 정렬， 서브워드 - 전처리 실습 - 토큰화(Tokenizing) - 토큰화 실습 - 한국어 전처리패키지(NLTK， SpaCy， KoNLPy) - BPE기반 토크나이저 - 한국어 토크나이징 ====================================== 2022.08.02~03 ====================================== 03_전처리-단어의표현 - 단어의 의미와 유사성， 모호성 - 임베딩 개요 - 단어의 벡터표현 - 원핫인코딩， 패딩 - WordNet， 실습 - WordNet， 특징추출(TF-IDF)， 특징벡터 - 단어의 표현 기법: 통계기반 기법， 실습 - 분포가설， 벡터간 유사도， 유사단어 랭킹 - 단어의 표현 기법: 추론기반 기법， 실습 - 신경망， CBOW， Skip-Gram ====================================== 2022.08.04~05 ====================================== 04_워드임베딩 - 임베딩 - 임베딩과 벡터 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 3 | ====================================== 2022.08.08 ====================================== 05_워드임베딩(모델) - NPLM(Neural Probabilistic Language Model) - Word2Vec， 실습 - CBOW， Skip-Gram ====================================== 2022.08.09 ====================================== 06_베이스라인 - Baseline， 실습 ====================================== 2022.08.10 ====================================== 07_MLP자연어처리 - MLP 기초 정리 - MLP 기반 자연어처리 실습 ====================================== 2022.08.11 ====================================== 08_CNN자연어처리 - CNN 기초 정리 - CNN 기반 자연어처리 실습 ====================================== 2022.08.12 ====================================== 09_RNN자연어처리 - 데이터 - RNN 기초 정리 - RNN 기반 자연어처리 실습 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 4 | ====================================== 2022.08.16 ====================================== 08_CNN자연어처리(계속) - CNN 기반 자연어처리 실습 ====================================== 2022.08.17 ====================================== 09_RNN자연어처리 - 데이터 - RNN 기초 정리 - RNN 기반 자연어처리 실습 ====================================== 2022.08.18 ====================================== 10_텍스트 분류 이론 - 텍스트 분류와 예시 - 감정 분석 - 다양한 텍스트 분류 알고리즘 ====================================== 2022.08.19 ====================================== 11_텍스트 유사도 모델 - 텍스트 유사도 개요 - 텍스트 유사도 계산 방법 - 군집화를 이용한 텍스트 유사도 계산 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 5 | ====================================== 2022.08.22 ====================================== 11_텍스트 유사도 모델 - 군집화 기반 텍스트 유사도 계산 실습 12_언어 모델 - 언어모델 개요 ====================================== 2022.08.23 ====================================== 13_언어모델: Seq2Seq 모델 - Seq2Seq 모델 개요 - Seq2Seq 모델 실습 ====================================== 2022.08.24 ====================================== 14_언어모델: Attention 모델 - Attention 모델 개요 - Attention 모델 실습 ====================================== 2022.08.25 ====================================== 15_언어모델: Transformer 아키텍처 - Transformer 아키텍처 개요 - Transformer 아키텍처 실습 ====================================== 2022.08.26 ====================================== 15_언어모델: Transformer 아키텍처 - Transformer 아키텍처 실습 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
