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영남이공대학교에서 오프라인으로 진행되는 인공지능 기본·중급과정 강의입니다.
교육대상: 영남이공대 재학생
| 회차 | 주제 | 내용 |
|---|---|---|
| 1 | 파이썬 개발환경 구축: 로컬 클라우드 및 컨테이너 파이썬 문법 기초: 데이터타입， 자료형 및 제어문 | 이론 및 실습 |
| 2 | 파이썬 함수 및 객체 지향 프로그래밍(OOP) 파이썬 행렬 및 시각화 라이브러리(numpy， matplotlib， seaborn) | 이론 및 실습 |
| 3 | 파이썬 데이터객체 라이브러리(pandas) 머신러닝 라이브러리 (Scikitlearn) | 이론 및 실습 |
| 4 | 버전관리 개념 및 필요성， Github 구조 및 명령어 Github 기반 버전관리 실습 | 이론 및 실습 |
| 5 | 데이터 전처리 개념， SQL 활용 데이터 전처리(SQL 개요) SQL， 엑셀을 활용한 데이터 전처리 실습 | 이론 및 실습 |
| 6 | MLOps 개요， 퍼블릭클라우드 기반 협업 환경 소개 가상화와 컨테이너 이해， 도커， 도커 컴포저 활용 NoSQL 개요， MongoDB 실행환경 구축 | 이론 및 실습 |
| 7 | MongoDB 데이터 조작 실습 EDA(Exploratory Data Analysis)， 데이터 분석 프로세스 이해 | 이론 및 실습 |
| 8 | EDA - 데이터 탐색 시각화 이해와 실습 | 이론 및 실습 |
| 9 | 머신러닝 개념 및 지도학습 / 비지도학습 선형 모델과 최적화기(Optimizer) 이해， Feature Engineering | 이론 및 실습 |
| 10 | 회귀 모델과 결과모델 평가 분류 모델과 결과모델 평가 | 이론 및 실습 |
| 11 | 딥러닝 개념 및 인공신경망 텐서플로우-케라스 환경구축 딥러닝 모델 구축 (sequential model / functional model) | 이론 및 실습 |
| 12 | 딥러닝 계층 (layer) 및 아키텍처 설계 딥러닝 아키텍처의 피드포워드 파이썬 기반 딥러닝 모델 구축 및 피드포워드 실습 | 이론 및 실습 |
| 13 | 오렌지 실행환경 구축 데이터 전처리 오렌지 - Feature Enginnering | 이론 및 실습 |
| 14 | 오렌지 - 회귀모델 및 결과모델 평가 오렌지 - 분류모델 및 결과모델 평가 | 이론 및 실습 |
| 15 | 오렌지 - 군집 모델， 이미지 분류， 시계열 데이터 KNIME 소개 | 이론 및 실습 |
