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| 회차 | 주제 | 내용 |
|---|---|---|
| 1 | 학습 전반적 내용 설명，파이썬，데이터 타입별 이해， 제어문 파이썬 설치 및 기본 연산자， 자료형， 컬렉션 이해 파이썬 기본 자료형， 연산자， 컬렉션 이해 | 이론 및 실습 |
| 2 | 파이썬 제어문，함수， 파이썬 심화， 객체지향 프로그래밍， 데이터 활용 모듈 파이썬 제어문 및 함수， 모듈， 클래스에 대한 이해 함수， 제어문을 이용한 프로그램 개발 | 이론 및 실습 |
| 3 | 데이터 모듈 학습을 통한 데이터 모듈 활용 데이터 분석 및 Visualization 인공지능 기반에 사용되는 모듈 학습 numpy와 pandas 기초 문법 및 데이터 분석 | 이론 및 실습 |
| 4 | 인공지능 전반적 학습 및 머신러닝 기반 학습 머신러닝 이론을 통한 분류 회귀 설계 | 이론 및 실습 |
| 5 | 지도학습 알고리즘 이해 비지도 학습 알고리즘 이해 scikit-learn 기반 지도학습 모델 개발 군집 이해 및， PCA 이용한 차원축소 이해 | 이론 및 실습 |
| 6 | 인공신경망 활용 데이터별 학습 인공신경망 학습 및 기본적인 신경망을 이용한 분류 학습 이미지 DATA， 텍스트 DATA를 활용한 딥러닝 프로그램 설계 | 이론 및 실습 |
