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| 회차 | 주제 | 내용 |
|---|---|---|
| 1 | 1-1 / 파이썬 / 자료형 (bool，int，float，str)，연산자 1-2 / 파이썬 / 자료구조 (list，tuple，dict，set) 1-3 / 파이썬 / 제어문 (조건문，반복문，예외 처리) 1-4 / 파이썬 / 함수，lambda 표현식 1-5 / 파이썬 / 내장 함수 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 2 | 2-1 / 파이썬 / 클래스와 객체의 이해 2-2 / 파이썬 / 모듈과 패키지 2-3 / 파이썬 / re 모듈을 활용한 정규 표현식 2-4 / 데이터 분석 / Numpy를 활용한 데이터 수학 2-5 / 데이터 분석 / Numpy를 활용한 데이터 분석 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 3 | 3-1 / 데이터 분석 / Pandas를 활용한 데이터 전처리 3-2 / 데이터 분석 / Pandas를 활용한 데이터 분석 1 3-3 / 데이터 분석 / Pandas를 활용한 데이터 분석 2 3-4 / 데이터 분석 / Matplotlib를 활용한 데이터 시각화 3-5 / 머신러닝 / 머신러닝 기초 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 4 | 4-1 / 머신러닝 / scikit-learn 지도학습 알고리즘 1 4-2 / 머신러닝 / scikit-learn 지도학습 알고리즘 2 4-3 / 머신러닝 / scikit-learn 지도학습 알고리즘 3 4-4 / 머신러닝 / scikit-learn 지도학습 알고리즘 4 4-5 / 머신러닝 / scikit-learn 비지도학습 알고리즘 1 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 5 | 5-1 / 머신러닝 / scikit-learn 비지도학습 알고리즘 2 5-2 / 머신러닝 / 머신러닝 응용 5-3 / 딥러닝 / 딥러닝 기초 5-4 / 딥러닝 / Multi Layer Perceptron 1 5-5 / 딥러닝 / Multi Layer Perceptron 2 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
| 6 | 6-1 / 딥러닝 / Convolutional Neural Network 1 6-2 / 딥러닝 / Convolutional Neural Network 2 6-3 / 딥러닝 / Recurrent Neural Network 1 6-4 / 딥러닝 / Recurrent Neural Network 2 6-5 / 딥러닝 / 딥러닝 응용 | 이론 및 실습 · 자체교재 |
