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| 회차 | 주제 | 내용 |
|---|---|---|
| 1 | <주가 분석을 위한 프로그래밍 기초>파이썬 프로그래밍 - 개발환경 세팅 및 이해 <주가 분석을 위한 프로그래밍 기초>파이썬 프로그래밍 - 파이썬 문법 및 실습(데이터 타입 조건문 반복문) <주가 분석을 위한 프로그래밍 기초>파이썬 프로그래밍 - 파이썬 문법 및 실습(함수， 클래스 등) | 이론 및 실습 |
| 2 | <주가 분석을 위한 프로그래밍 기초>데이터 분석 - Numpy， Pandas 이해 및 실습 <주가 분석을 위한 시각화>데이터시각화 - Matplotlib. Seaborn - 미니프로젝트: 증권사 주가분석 리포트1(관심종목 선택， 데이터 전처리) <주가 분석을 위한 시각화>데이터시각화 - Matplotlib. Seaborn - 파이낸스 데이터를 활용한 주가 분석 및 시각화 | 이론 및 실습 |
| 3 | <주가 분석을 위한 산업별 동향 및 중장기BM개발>인공지능 산업별 발전 전망(현재~2030) - 인공지능의 발전 방향， 산업별 인공지능기술 적용 이슈， 산업별 AI적용 대표 제품/서비스 소개(단기/중기/장기)， 금융/교육/의료 등 12개 분야 <주가 분석을 위한 산업별 동향 및 중장기BM개발>금융부분 AI적용 사례 및 중장기 BM개발 - 시장 개요 및 규모 국내외 주요 플레이어 동향， 산업별(금융)주요 이슈， 인공지능 도입에 따른 생태계 변화 전망(단기/중기/장기 발전 방향) <주가 분석을 위한 데이터 수집(크롤링)>크롤링 - 데이터 수집에대한 이해， HTML 이해 및 기초 실습 <주가 분석을 위한 데이터 수집(크롤링)>크롤링 - 크롤링 이해 및 실습 <주가 분석을 위한 데이터 수집(크롤링)>주가 프로젝트 - 상장회사 정보 수집(KRX 증권거래소)-크롤링/네이버 주가데이터(OHLVC_)수집-크롤링 | 이론 및 실습 |
| 4 | <주가데이터 분석을 위한 데이터 저장(DBMS)>DMBS - DMBS에 대한 이해 <주가데이터 분석을 위한 데이터 저장(DBMS)>MySQL - MySQL에 대한 이해 <주가데이터 분석을 위한 데이터 저장(DBMS)>주가 프로젝트 - KRX 상장회사 DBMS에 저장， 네이버 주가 데이터 DBMS에 저장 <주가 분석을 위한 예측(머신러닝)>sklearn - 머신러닝 개요 및 실습(분류/회귀 개념， 전처리， 과적합) <주가 분석을 위한 예측(머신러닝)>sklearn - 머신러닝 개요 및 실습(교차검증， 분류 알고리즘에 대한 이해) | 이론 및 실습 |
| 5 | <주가 분석을 위한 예측(머신러닝)>sklearn - 머신러닝 개요 및 실습(회귀 알고리즘에 대한 이해) <주가 분석을 위한 예측(머신러닝)>주가 프로젝트 - 머신러닝을 활요한 주가예측 <주가 분석을 위한 예측(머신러닝)>주가 프로젝트 - 머신러닝을 활용한 주가 예측 성능 향상 <주가 분석을 위한 예측(딥러닝)>tensorflow - 딥러닝 개요 및 실습 <주가 분석을 위한 예측(딥러닝)>tensorflow - 딥러닝 개요 및 실습(CNN) | 이론 및 실습 |
| 6 | <주가 분석을 위한 예측(딥러닝)>tensorflow - 딥러닝 개요 및 실습(RNN， LSTM) <주가 분석을 위한 예측(딥러닝)>주가 프로젝트 - 딥러닝을 활용한 주가 예측(LSTM) <주가 분석을 위한 대시보드>주가 프로젝트(streamlit) - Streamlit library를 활용한 주가 대시보드 만들기 | 이론 및 실습 |
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