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[22년 4기] AICE 자격증 연계 인공지능 교육과정 (Associate) 포스터

마감 인공지능

[22년 4기] AICE 자격증 연계 인공지능 교육과정 (Associate)

교육기관
한국IT비즈니스진흥협회
접수 기간
2022.11.08 ~ 2022.11.24
교육 기간
2022.11.28 ~ 2022.12.23
교육 시간
매주 월·화·수·목·금 09:00 ~ 18:00 (총 160시간)
교육 장소
실시간 온라인 강의
모집 인원
20명 (현재 19명 신청)
수강료
무료
문의
경북디지털혁신본부(09시~18시) 054-431-5225강릉과학산업진흥원(09시~18시) 033-650-3398강원정보문화산업진흥원(09시~18시) 033-245-6537경북대학교 산학협력단(09시~18시) 053-217-1070한국AX산업협회(교육문의) 02-556-2092한국디지털융합진흥원(교육문의) 02-560-4937
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교육 소개


커리큘럼
회차별 커리큘럼 : 회차, 주제, 내용
회차 주제 내용
1 ---------------------------------------------------- 11월28일(월) : 개요 - AICE Associate과정에 대해 - 파이썬과 데이터 사이언스 패키지 ---------------------------------------------------- 11월29일(화) : 파이썬 - 파이썬 개요 - 코랩 환경의 이해 - 기초문법 ---------------------------------------------------- 11월30일(수) : 파이썬 - 데이터 타입 - 조건문과 반복문의 이해 ---------------------------------------------------- 12월 1일(목) : 파이썬 - 함수의 이해 - 파이썬의 응용 ---------------------------------------------------- 12월2일(금) : 파이썬 - 리스트의 활용 - 람다함수,패키지의 이해 ---------------------------------------------------- 이론 및 실습 · 자체교재
2 ---------------------------------------------------- 12월 5일(월) : 데이터 사이언스 패키지 - Pandas의 이해 - Series와 데이터프레임의 생성과 활용 ---------------------------------------------------- 12월 6일(화) : 데이터 사이언스 패키지 - Pandas info,describe,sort - Pandas 결측값 색인, selection - Pandas index ---------------------------------------------------- 12월 7일(수) : 데이터 사이언스 패키지 - pandas fillna, dropna, drop - pandas concat, merge ---------------------------------------------------- 12월 8일(목) : 데이터 사이언스 패키지 - pandas get_dummies - numpy의 이해 ---------------------------------------------------- 12월 9일(금) : 데이터 사이언스 패키지 - 서울시 인구 CCTV 데이터 분석 ---------------------------------------------------- 이론 및 실습 · 자체교재
3 ---------------------------------------------------- 12월 12일(월) : 데이터 사이언스 패키지 - scikit-learn의 이해 - 선형 회귀의 이해 - 선형 회귀 모델 만들기 ---------------------------------------------------- 12월 13일(화) : 머신러닝 패키지 - 전처리 이해하기 - 타이타닉 데이터셋으로 전처리하기 ---------------------------------------------------- 12월 14일(수) : 머신러닝 패키지 - iris데이터셋 분석 및 분류하기 - 머신러닝 모델의 이해 : KNN, SVC, decision Tree ---------------------------------------------------- 12월 15일(목) : 머신러닝 패키지 - 머신러닝 모델의 이해 : randomForestClassifier - boston 집값 예측 - 머신러닝 회귀 모델의 이해 : LinearRegression, - PolynorminalFeatures ---------------------------------------------------- 12월 16일(금) : 딥러닝 패키지 - Keras의 이해 - Keras로 선형회귀 모델링 - Keras로 분류 모델링 ---------------------------------------------------- 이론 및 실습 · 자체교재
4 ---------------------------------------------------- 12월 19일(월) : AICE 특강 - AICE 자격 시험 관련 특강 ---------------------------------------------------- 12월 20일(화) : 딥러닝 패키지 - keras로 회귀, 이진분류, 다중분류 구현하기 ---------------------------------------------------- 12월 21일(수) : 실전문제 풀이 - 보스턴 집값 예측 2 문제 풀이 ---------------------------------------------------- 12월 22일(목) : 실전문제 풀이 - space Titanic 생존자 예측 문제 풀이 ---------------------------------------------------- 12월 23일(금) : 총정리 및 시험응시 - 시험에 자주 등장하는 포인트 확인 - 익숙하지 않은 부분 코딩하며 살펴보기 - AICE Associate 시험 응시 ---------------------------------------------------- 이론 및 실습 · 자체교재
강사 소개
강사
박희진
소속
보조강사
양용희
소속
보조강사
김다혜
소속
유의사항
  • 출석률 70% 이상이면(이수 조건) 교육이 끝난 뒤 수료증이 발급됩니다.
  • 신청 후 관리자 승인을 거쳐 수강이 확정되며, 결과는 [마이페이지 > 학습정보]에서 확인할 수 있습니다.
  • 승인 대기 중인 신청은 [마이페이지 > 학습정보]에서 취소 신청할 수 있고, 관리자가 확인하면 취소됩니다.