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| 회차 | 주제 | 내용 |
|---|---|---|
| 1 | 파이썬 - 인터프리터 언어의 특징 - 자료구조 - 함수 - 클래스 | |
| 2 | 영상처리 - Numpy - 카메라 광학 - 기하학적 변환 - 콘볼루션 모폴로지 활용 | |
| 3 | 머신러닝 - 머신러닝 개요 - 해석적 방법 - 경사하강법 | |
| 4 | 딥러닝 - 다양한 딥러닝 기법 - CNN - Transfer Learning | |
| 5 | 수치측정 - 카메라 캘리브레이션 - 거리 센서 활용 - Regression 모델을 활용한 측정 | |
| 6 | 디텍션 - 디텍션 이론 - 데이터 수집 - YOLO 활용 | |
| 7 | 윈도우 응용 - ONNX 모델 배포 - OpenCVSharp - WPF/DirectML 활용 | |
| 8 | 프로젝트 - 사례: MRI 영상 분석 - 사례: 단자 불량 검출 데이터 분석 |
