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| 회차 | 주제 | 내용 |
|---|---|---|
| 1 | 에이전트 AI 개론 및 제조업 이해 (총 40시간) 1. 에이전트 AI 개요 인공지능과 에이전트의 정의， 구조， 종류 2. LLM 기반 AI 개론 GPT， LLaMA 등 LLM의 작동 원리 이해 3. 제조업 프로세스 이해 MES， SCM， ERP 등 주요 시스템 및 생산 현장 이해 4. 산업별 사례 분석 제조업 분야에서의 AI 및 챗봇/에이전트 사례 분석 5. 팀 구성 및 아이디어 발상 문제 발굴， 팀 빌딩， 아이디어 기획 워크숍 6. 파이썬 기반 기초 실습 FastAPI， OpenAI API， 파이썬 기초 리마인드 7. 윤리 및 보안 AI 윤리， 개인정보 보호， 제조업 보안 이슈 | 이론 및 실습 · 자체교재 · beam projector |
| 2 | LLM 및 에이전트 프레임워크 실습 (총 40시간) 1. 프롬프트 엔지니어링 zero-shot， few-shot， tool use 등 프롬프트 설계 2. LangChain 입문 LangChain의 구조와 체인 설계 방법 3. 에이전트 프레임워크 활용 LangChain Agent， AutoGPT， OpenInterpreter 실습 4. 외부 연동 실습 API 연동 (MES， IoT 센서， 데이터베이스 등) 5. 벡터 DB 및 검색 FAISS， Chroma 등으로 문서 검색 구현 6. 멀티모달 입력 처리 이미지， 문서， 센서데이터 등 입력 처리 방법 7. 미니 프로젝트 소규모 에이전트 구현 (예: 불량 탐지 대응봇) | 이론 및 실습 · 자체교재 · beam projector |
| 3 | 제조업 문제 정의 및 팀 프로젝트 설계 (총 40시간) 1. 요구사항 정의 현장 문제 분석， 사용자 요구사항 도출 2. 시스템 설계 유즈케이스， 시나리오， API 설계 3. 데이터 수집 및 정제 센서， 로그， 문서 등 데이터 수집/전처리 실습 4. UI/UX 설계 에이전트 인터페이스 설계 (웹/모바일/CLI 등) 5. 팀별 기술 검토 프로젝트별 기술 구성 검토 및 피드백 6. 중간 발표 및 피드백 프로토타입 발표 및 개선 피드백 7. 개발 환경 구축 버전 관리， 협업 툴(Git， Notion 등) 설정 | 이론 및 실습 · 자체교재 · beam projector |
| 4 | 팀 프로젝트 개발 및 발표 (총 40시간) 1. 기능 개발 1 주요 기능 구현 및 디버깅 2. 기능 개발 2 외부 연동， 에이전트 동작 테스 3. 통합 및 검증 기능 통합 및 시나리오 테스트 4. 사용자 테스트 현장 시나리오 기반 테스트 및 개선 5. 최종 발표 준비 발표자료， 데모 영상 제작 등 6. 최종 발표 및 시연 프로젝트 발표， 시연， 질의응답 | 이론 및 실습 · 자체교재 · beam projector |
