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| 회차 | 주제 | 내용 |
|---|---|---|
| 1 | 데이터 분석 기초 데이터와 도구 데이터 분석 개요， 분석 단계 이해， 파이썬/주피터/코랩 환경 설정 파이썬 실습 변수， 리스트， 반복문， 함수 등 기본 문법 및 실습 넘파이 기초 배열 생성， 인덱싱， 슬라이싱， 연산 등 기본 활용 넘파이 심화 벡터화 연산， 브로드캐스팅， 차원 변형 판다스 기초 시리즈， 데이터프레임 생성， CSV 파일 입출력 LAB 실습 LAB 2-1， LAB 3-1 ~ 3-7， LAB 4-1 ~ 4-4 실습 | 이론 및 실습 · 자체교재 · beam projector |
| 2 | 시각화 및 실습 중심 분석 matplotlib 시각화 선형그래프， 막대그래프， 산포도， 히스토그램 등 시각화 기초 시본 활용 상관관계 시각화， 히트맵， 쌍플롯， 팁스/펭귄 데이터셋 분석 LAB 실습 LAB 5-1 ~ 5-7， LAB 6-1 ~ 6-2， LAB 6-10 ~ 6-16 판다스 고급 그룹 연산， 결측치 처리， 피벗 테이블， 데이터 병합 등 LAB 실습 LAB 7-1 ~ 7-2， LAB 8-1 ~ 8-2， LAB 9-1 ~ 9-6 | 이론 및 실습 · 자체교재 · beam projector |
| 3 | 웹 크롤링 & 머신러닝 실습 웹 크롤링 read_html， BeautifulSoup， 데이터 저장， 워드클라우드 제작 LAB 실습 LAB 11-1 ~ 11-5， 워드클라우드 제작 프로젝트 머신러닝 기초 머신러닝 개요， 선형회귀， MSE， 학습/테스트 분리 사이킷런 활용 bmi， s5， 기대수명 예측 사례 분석 및 시각화 LAB 실습 LAB 12-1 ~ 12-5， 모델 성능 비교 | 이론 및 실습 · beam projector |
| 4 | 팀프로젝트 수행 프로젝트 계획 팀 편성， 주제 선정， 데이터 수집 계획 수립 데이터 수집 및 정제 웹 크롤링， CSV 처리， 결측값 보정 등 분석 및 시각화 넘파이/판다스 기반 분석 및 맷플롯립/시본 시각화 머신러닝 적용 선형 회귀 또는 분류모델 적용 및 성능 분석 생성형 AI 활용 ChatGPT/코랩을 활용한 코드 리뷰 및 아이디어 도출 결과 발표 최종 발표， 보고서 제출 및 피드백 | 이론 및 실습 · 자체교재 · beam projector |
