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| 회차 | 주제 | 내용 |
|---|---|---|
| 1 | IoT·AIoT 기초 및 ESP32 IoT/AIoT의 개념과 산업 활용 사례를 이해하고， ESP32의 구조와 GPIO·ADC·PWM 등 기본 기능을 학습한다. Arduino IDE를 활용해 ESP32를 프로그래밍하고 LED， 버튼 등 간단한 디바이스를 제어한다. | 이론 및 실습 · 자체교재 · beam projector |
| 2 | 센서·액추에이터·MQTT 온습도， 조도， 거리， 가속도 등 다양한 센서의 원리와 데이터 수집 방법을 학습한다. 모터·서보·릴레이·LED 등의 액추에이터를 제어하고， MQTT의 Publish/Subscribe 구조를 이용해 센서 데이터를 전송한다. | 이론 및 실습 · 자체교재 · beam projector |
| 3 | IoT 데이터·클라우드·대시보드 IoT에서 생성되는 데이터의 구조와 처리 과정을 이해하고， MQTT Broker와 Node-RED를 활용해 데이터를 수집·가공한다. DB에 데이터를 저장하고 Grafana 등 대시보드를 이용해 실시간 데이터 시각화 및 모니터링을 구현한다. | 이론 및 실습 · 자체교재 · beam projector |
| 4 | 해양·로봇 IoT 수온·수질·압력·진동 등의 센서를 활용해 해양 환경 데이터를 수집하는 IoT 시스템을 구성한다. 로봇의 거리·자세·움직임 데이터를 수집하고 모터와 액추에이터를 제어하면서해양 IoT와 로봇 기술의 융합 사례를 실습한다. | 이론 및 실습 · 자체교재 · beam projector |
| 5 | 모빌리티·이차전지 IoT 전압·전류·온도·진동 등의 데이터를 활용해 전기차 및 이동체의 상태를 모니터링하는 방법을 학습한다. 배터리 데이터를 수집하고 충전상태， 온도， 이상상태 등을 분석하는배터리 모니터링 및 예측 시스템을 구현한다. | 이론 및 실습 · 자체교재 · beam projector |
| 6 | 첨단제조·스마트팩토리 IoT 제조 현장의 설비 데이터를 센서로 수집하고 설비 상태를 실시간으로 모니터링하는 방법을 학습한다. 진동·전류·온도 등의 데이터를 활용해설비 이상탐지， 예방정비， 생산 모니터링등의 스마트팩토리 IoT 시스템을 구현한다. | 이론 및 실습 · 자체교재 · beam projector |
| 7 | 의료·AIoT 및 프로젝트 개발 심박·체온·산소포화도 등 의료·헬스케어 데이터를 활용한 AIoT 사례를 학습한다. Python을 활용해 데이터를 분석하고 머신러닝 기반 이상탐지·분류 모델을 적용한다. 동시에 팀별 프로젝트의 주제를 선정하고 시스템 설계 및 프로토타입 개발을 시작한다. | 이론 및 실습 · 자체교재 · beam projector |
| 8 | 통합 팀 프로젝트 앞서 학습한ESP32·센서·MQTT·클라우드·DB·대시보드·AI기술을 통합한다. 해양·로봇·모빌리티·이차전지·첨단제조·의료 등 산업 분야의 문제를 선정해 IoT/AIoT 시스템을 제작하고， 테스트·발표·성과평가를 진행한다. | 이론 및 실습 · 자체교재 · beam projector |
